Cai同学原本在加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）攻读数据科学专业，他学习勤奋刻苦，始终保持着3.9的高GPA，在数据科学相关课程上表现出色，为后续转学申请积累了扎实的学术基础。
决定转学至密歇根大学安娜堡分校（UMich）后，立思辰留学团队迅速介入。首先，对Cai同学过往的学习经历进行全面梳理，挖掘他在UCSB期间参与的数据科学项目经验。比如，他曾参与学校组织的大数据分析实践项目，负责数据清洗与初步分析工作，这一经历充分展现了他在数据处理方面的实操能力。团队将这些宝贵经历整理成详细材料，作为申请的有力支撑。
随后，在推荐信准备环节，立思辰协助Cai同学联系了在UCSB对他十分赏识的教授。这些教授在推荐信中，不仅肯定了他的学术成绩，还着重提及他在课堂讨论、小组项目中的突出表现，以及展现出的团队协作精神与创新思维。
文书撰写更是关键一环。立思辰的专业文书团队深入研究了UMich数据科学专业的招生偏好，结合Cai同学的优势与目标，突出他对数据科学的热爱以及在该领域的独特见解。从他对数据科学发展趋势的敏锐洞察，到自身在专业学习中的成长与突破，都在文书中得到了生动呈现，成功吸引招生官的目光。经过不懈努力，Cai同学最终成功拿到了UMich数据科学专业的转学offer。
密歇根大学安娜堡分校及其数据科学专业介绍
密歇根大学安娜堡分校，作为美国历史最为悠久的公立大学之一，素有“公立常春藤”的美誉，是美国大学协会（AAU）的创始成员院校，在学术界地位举足轻重。2025QS世界大学排名中，该校位居第44名，其卓越的学术实力获得全球广泛认可。
该校的数据科学专业，整合了多学科资源，由计算机科学与工程、统计系、信息学院和生物统计学系联合开办。在课程设置上独具匠心，课程涵盖计算机编程、数据管理、机器学习、数据挖掘等多个关键领域：
计算机编程：学生能掌握Python、Java等主流编程语言，用于数据处理与算法实现。
机器学习：深入学习各类机器学习算法，如神经网络、决策树等，以实现数据的智能分析与预测。
数据挖掘：教导学生从海量数据中挖掘潜在价值信息。
此外，UMich还为数据科学专业学生提供丰富的实践机会。学校与众多知名企业建立合作关系，学生能参与到实际的数据项目中，积累宝贵的行业经验。同时，学校内部也设有多个数据科学研究中心，学生有机会参与前沿科研项目，与顶尖学者交流合作，进一步提升自己在数据科学领域的专业水平。
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学