纽约大学数据科学理学硕士专业是一门高度选择性的项目，面向具有数学，计算机科学和应用统计学背景的学生。该学位侧重于开发数据科学的新方法。我们生活在“Petabyte时代”，很快就会成为“Exabyte时代。”我们的网络世界正在产生大量数据，人类或人类群体无法以足够快的速度处理这些数据。这种数据泛滥有可能改变商业，政府，科学和医疗保健的方式。但是，很少有人拥有使用自动分析工具和切断噪音以从大数据中创造知识所需的技能。为了解决专业人员和研究人员处理“数据潮汐波”的需要，出现了一门新学科。其目的是提供数据革命的基础理论和方法。这个新兴学科有几个名字。我们称之为“数据科学”，我们创建了世界上个致力于它的硕士学位项目。
纽约大学数据科学理学硕士专业课程设置
1 数据科学概论 Introduction to Data Science
2 数据科学的概率和统计 Probability and Statistics for Data Science
3 大数据 Big Data
4 推理和表征 Inference and Representation
5 深度学习 Deep Learning
6 表征学习的自然语言处理 Natural Language Processing with Representation Learning
7 自然语言理解与计算语义学 Natural Language Understanding and Computational Semantics
8 基于优化的数据分析 Optimization-based Data Analysis
9 优化与线性代数计算 Optimization and Computational Linear Algebra
纽约大学数据科学理学硕士专业入学要求
申请费：130美元
学费：$24，570.00/学期（12学分）
GPA：3.0+/4.0
外语能力要求：GRE（平均GRE-V：157.36；GRE-Q：167.58；GRE-A：3.65），TOEFL：100；IELTS：7.0
可申请学期：秋季
申请时间：截止1月22日
哈佛大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学