纽约大学数据科学硕士是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要掌握相应的统计学、计算机科学、数学等多个领域的专业知识，并且要具有创造性思维。
纽约大学数据科学硕士申请条件
该项目学生背景多元化，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等；由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等领域有学术积累的申请者。
纽约大学数据科学硕士专业课程设置
1 数据科学概论 Introduction to Data Science
2 数据科学的概率和统计 Probability and Statistics for Data Science
3 大数据 Big Data
4 推理和表征 Inference and Representation
5 深度学习 Deep Learning
6 表征学习的自然语言处理 Natural Language Processing with Representation Learning
7 自然语言理解与计算语义学 Natural Language Understanding and Computational Semantics
8 基于优化的数据分析 Optimization-based Data Analysis
9 优化与线性代数计算 Optimization and Computational Linear Algebra
哈佛大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学