姓名：Y同学
毕业学校：美国俄亥俄州立大学
申请学位：美国硕士
申请专业：数据科学
录取学校：约翰霍普金斯大学、南加州大学、东北大学等
申请人成绩：GPA3.96\IBTwaived\GRE324
案例分析：（学生是美本背景 ，自然申请占有优势。学生从本科就是我送出去的学生，在入读时候就有读研的规划，所以给ta提前做了功课和指导，所以大学期间GPA也保持得很不错；有腾讯等知名企业的实习，文书也经过了我们北美高端文案的精心打磨。合理的提前规划时间分配和专业老师的指导对申请的结果起到了充分的保障；今天李娟老师就不多聊这一个案例的情况。来给大家重点分析下数据科学这个专业的申请要点，希望对后来的学生有一定的帮助和启发。）
Data Science 数据科学是近几年非常新兴的专业；但各大院校争相开设，今天李娟老师先给大家普及下这个专业。数据科学涉及到统计， 数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学，等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习， 分类，聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。在如今的大数据时代，越来越多的领域以来数据分析和数据科学去突破瓶颈，尤其是对于互联网公司，数据更是他们的立足之本。
Data science 出来的学生未来可以成为data analyst（数据分析师）， data engineer（数据工程师）， data scientist（数据科学家）等。
就拿 data analyst 来说，他们的工作主要是从数据库中提取有用数据，再将这些数据转变为可理解的文字，并帮助公司做出决策。根据 glassdoor统计，data analyst 的平均年薪在83，878美金／年，是非常高薪的工作哟。
此外，data science 的有关职位现在是供不应求。除了 Google，Facebook 这样的信息技术公司，生物、医疗、投行等各行各业也急缺这样的人才。每天客户都会提供源源不断的数据，如何处理这些数据并预测公司未来的发展就变成了目前重要的议题。总的来说，如果你读的是 data science专业，那么你未来就业就会轻松许多。举个例子在美国加州大学圣地亚哥 ucsd 校园招聘网上随便一搜，就能发现很多需要数据分析的工作，领域涉及生物、计算机等等。
录取通知书如下：
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学