罗切斯特大学数据科学理学硕士专业获得了纽约州的认可，并在数据科学的基础和应用方面提供了强大的背景。罗切斯特大学数据科学理学硕士专业课程可在全日制学习的两个学期或三个学期完成。罗切斯特大学数据科学理学硕士专业两个学期版本适合具有强大计算机科学和数学背景的学生，并且渴望承担相对繁重的课程负担（每学期四门课程）以便快速毕业。在三个学期的版本中，学生每学期开三门课程，许多学生在春季和秋季学期的暑假期间实习。罗切斯特大学数据科学理学硕士专业为学生提供了与企业招聘人员会面的机会，并提供申请实习的建议，但学校不保证在实习期间安排。罗切斯特大学数据科学理学硕士专业课程专为具有科学，工程，数学或商业领域背景的学生而设计。学校欢迎中期职业申请人以及大学毕业生。准学生应具备一定的编程经验和数学能力。
罗切斯特大学数据科学理学硕士专业课程设置
1 数据结构艺术 The Art of Data Structures
2 统计学计算导论 Computational Introduction to Statistics
3 中间统计和计算方法 Intermediate Statistical and Computational Methods
4 数据挖掘 Data Mining
5 数据库系统 Database Systems
6 数据科学工具 Tools for Data Science
7 数据科学中的时间序列分析与预测 Time Series Analysis & Forecasting in Data Science
8 人机交互 Human Computer Interaction
9 人工智能 Artificial Intelligence
10 机器学习 Machine Learning
罗罗切斯特大学数据科学理学硕士专业入学要求
学制：2-3学期
语言：托福105，雅思7.0；GRE成绩达到80%以上。
学费：51，540美元/学年；
申请截止时间：February 15
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学