乔治城大学分析硕士-数据科学方向为期16个月（可延至2年），共3个学期（含一个夏季学期），属于professional项目，包含有0.25个学分的Internship，可以在夏季学期使用CPT。要求申请者本科毕业，不限专业，但要求有用相当的数学及统计学基础（学习过多元微积分、线性代数、统计学等课程），并掌握C++或Python等编程语言。该项目所有学生均会考虑给予merit-based奖学金，而且被录取的学生还有可以获得RA/TA的机会，但具体几率不详。所有学生均要求在录取后的暑期，参加一个3学分的在线课程，学习R、Python或其它相关课程。该项目属于STEM项目。
乔治城大学分析硕士申请要求
托福：100；雅思：7.5；需要GRE；GPA：3.0；学费：$ 49,332/年；秋季入学；截止日：3月15日
乔治城大学分析硕士课程
学生需要完成六门核心课程，另外五个选修课可以选择自己感兴趣的领域。
核心课程：
高级编程-在线
数据分析入门
大数据基础
科学分析可视化
概率建模和统计计算
统计分析
选修课程：
有效科技展
数据库
数据隐私技术与政策
分析的结构和算法优化
安良企业实习
生物信息学
社会网络分析简介
图像处理
数据隐私
自然语言处理
统计机器学习
网络搜索和意义构建
气候学分析
社交网络数学分析
随机模拟
贝叶斯统计
时间序列分析
分类数据分析
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学