南加州大学数据信息硕士专业培养学生理解数据管理、数据可视化、数据挖掘和人工智能技术（特别是机器学习）对分析过程至关重要，以及如何将这些应用于现实挑战。该专业毕业生将具备信息的获取、传递、处理、利用以及进行控制系统分析和设计等方面的知识，能在信息产业及经济各部门从事信息系统和控制系统的研究、设计、集成、制造和运行工作，且获得以下几方面的知识和能力：掌握信息科学与技术的基本理论、基本知识；掌握信息系统的分析与设计方法；具有设计、开发、集成信息系统的基本能力；了解信息产业的方针、政策和法规；了解信息科学与技术的发展动态；掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
南加州大学数据信息硕士专业课程设置
1 数据管理基础 Foundations of Data Management
2 面向数据信息学的机器学习 Machine Learning for Data Informatics
3 数据挖掘的基础与应用 Foundations and Applications of Data Mining
4 信息可视化 Information Visualization
5 用户界面设计、实现和测试 User Interface Design， Implementation， and Testing
6 用户体验设计与策略 User Experience Design and Strategy
7 构建知识图表 Building Knowledge Graphs
8 数据信息学专业实习 Data Informatics Professional Practicum
南加州大学数据信息硕士专业入学要求
学制：1-2年
GPA3.0以上。托福90或以上，小分不低于20；雅思6.5或以上，小分不低于6。
学费：40，452美元。需28学分，2，005美元每学分
申请截止时间：
秋季：December 15 (Scholarship) January 15 (Final Deadline)
春季：August 31 (Scholarship) September 15(Final Deadline)
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学