哥伦比亚大学数据科学硕士项目由数据科学所（Data Science Institute）开设，该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目的学生还可以修习一门与创业相关的选修课或选择项目的七大中心领域中的任一主题展开学习。
哥伦比亚大学数据科学课程
1、概率论
2、数据科学算法
3、统计学推断与建模
4、数据科学计算机系统
5、数据科学机器学习
6、探索性数据分析与可视化
7、数据科学顶点与伦理
8、数据科学导论
9、数据科学概率学与统计学
10、转换生物信息学
11、计算机科学专题：应用机器学习
12、计算机科学专题：数据科学因果推论
13、计算机科学专题：数据科学的机器学习产品
14、信息处理专题：大数据分析
15、定量金融专题：金融大数据
哥伦比亚大学数据科学申请要求
托福：100；雅思：7；要求GRE，不接受GMAT
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
达特茅斯学院
美国石溪中学