卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业专注于工程与大规模信息系统部署研究。卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业的毕业生将能够通过核心课程、实习经历与学期团队项目中获得对信息系统的全面理解。卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业的毕业生将能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。
卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业申请要求
学制1.5年，学费63700美元年，9月开学，雅思7，托福100
卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业课程设置
1 数据科学研讨 Data Science Seminar
2 机器学习 Machine Learning
3 文本挖掘中的机器学习 Machine Learning for Text Mining
4 高级机器学习 Advanced Machine Learning
5 智能信息系统设计与工程 Design and Engineering of Intelligent Information Systems
6 大数据分析 Big Data Analytics
7 云计算 Cloud Computing
8 信息系统项目 Information Systems Project
9 检索引擎 Search Engines
10 多媒体数据库与数据挖掘 Multimedia Databases and Data Mining
11 大规模多媒体分析 Large Scale Multimedia Analysis
12 数据科学分析研究项目 Data Science Analytics Capstone Project
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学