学生简介：
姓名：谢同学
性别：男
GPA：3.6
GRE：326
托福：101
录取信息：
入学时间：2020.9
录取院校：乔治城理工
录取专业：数据科学硕士（数学）
办理过程：
学生是国内双非一本院校，数学专业，GPA3.6左右。学生自己之前做了很多功课，关于国家、学校这一块，主要还是考虑教育最优质的美国。又是理工科类专业，所以目标院校也都是理工科强校。但美国申请非常灵活，学校录取标准也跟官网要求相差较大，根据以往的申请经验帮学生定了院校，主要以前30为主，少数几所前60的。因为美国大学对于软性背景非常看重，学生之前有在咨询公司实习过。语言也已经考了90多分，还在刷分中。然后建议他能再去做个数据相关的科研项目，帮助他匹配了一个加州伯克利大学的教授，在国内做的一个数据相关项目，提醒学生积极表现，给教授留个好印象。6周项目结束之后，教授对学生印象非常好，主动提出帮助其写推荐信，同时在做项目期间语言也意外的提升，最终考到了101，GRE326，成功申请到前30的理工科名校，乔治城大学。
办理心得：
美国的申请非常灵活，所以在申请之前一定要从多个角度去寻找“助力点”，不能只局限于均分。美国大学更希望看到一个全面发展，更加“立体”的学生。这个学生本身背景也还不错，但是申请前30的理工科名校，竞争压力还是非常大的。寻找一个匹配自己，含金量又高的科研项目，给他的申请加了不少分。名校的教授的推荐信更是锦上添花。
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