杜克大学统计学硕士为期2年，该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业，拥有统计学专业背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌握计算机编程等。除以上要求外，其它专业背景申请者可视情况录取，但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。
杜克大学统计学课程
贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口
统计建模评估、选择与组合
数据挖掘与机器学习
决策理论与应用风险分析
非参数贝叶斯方法
图形建模
蒙特卡罗模拟算法与理论
分布式与集群统计计算
高维统计建模与大型数据集
时间序列分析与预测
大规模统计混合建模
抽样、调查方法与数据缺失插补
空间统计建模与空间随机过程
随机过程与领域的模拟与推理
时间序列与随机领域极限值
几何与拓扑（统计学）
杜克大学统计学申请要求
托福：90；雅思：7.0；需要GRE；GPA：3.0（B）；学费：MS：$49，500，PhD：$52，925/年；秋季入学；截止日：MS：1月31日， PhD：12月1日
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学