卡内基梅隆大学有哪些专业处于世界顶尖水平？

　　卡内基梅隆大学在艺术、化学工程、计算机科学、电气工程、统计学、机器人等学科领域均居世界领先地位，其认知心理学、管理和公共政策、写作与修辞、应用历史学、哲学和生物学等学科也得达到美国大学一流水准。卡内基梅隆大学是计算机教学的先驱，计算机科学课程十分出色，特别在软件研究及工程。

　　卡内基梅隆大学计算机科学系

　　卡内基梅隆大学计算机科学系（Computer Science Department）开设的研究生学位项目有：

　　计算机科学博士（Ph.D. in Computer Science）：授课地点在匹兹堡。核心课包括：算法与复杂性（Algorithms and Complexity）、人工智能（Artificial Intelligence）、计算机系统（Computer Systems）、编程语言（Programming Languages）、软件系统（Software Systems）。所有录取的学生均可获得全奖

　　计算机科学与信息传播技术双学位博士（a dual Ph.D. program with the Information and Communication Technologies）：授课地点在葡萄牙。立思辰留学云介绍，核心课包括：算法与复杂性（Algorithms and Complexity）、人工智能（Artificial Intelligence）、计算机系统（Computer Systems）、编程语言（Programming Languages）、软件系统（Software Systems）。所有录取的学生均可获得全奖

　　计算机科学与认知神经博士（Ph.D. in Computer Science/Neural Basis of Cognition）：为跨学科项目。核心课包括：算法与复杂性（Algorithms and Complexity）、人工智能（Artificial Intelligence）、计算机系统（Computer Systems）、编程语言（Programming Languages）、软件系统（Software Systems）。所有录取的学生均可获得全奖

　　算法、组合与优化博士（Ph.D. in Algorithms， Combinatorics and Optimization (ACO)）：为跨学科项目。核心课包括：算法与复杂性（Algorithms and Complexity）、人工智能（Artificial Intelligence）、计算机系统（Computer Systems）、编程语言（Programming Languages）、软件系统（Software Systems）。所有录取的学生均可获得全奖

　　逻辑理论与应用博士（Ph.D. in Pure and Applied Logic (PAL)）：为跨学科项目。核心课包括：算法与复杂性（Algorithms and Complexity）、人工智能（Artificial Intelligence）、计算机系统（Computer Systems）、编程语言（Programming Languages）、软件系统（Software Systems）。所有录取的学生均可获得全奖

　　计算机科学硕士（M.S. in Computer Science， MSCS）：为期1.5-2年，共计96个学分。要求申请者本科毕业，不限计算机科学专业背景，学生需与导师（advisor）商量确定专业方向。该项目以授课内容为主，不含研究内容，毕业生大部分选择就业，很少数的学生会继续攻读博士学位。无奖学金提供

　　5年制本硕连读项目（FIFTH YEAR MASTERS PROGRAM）

　　3+2项目（3-2 MBA program）

　　卡内基梅隆大学统计学系

　　卡内基梅隆统计学系（Department of Statistics）有约24名教师，45名研究生，开设有MS和PhD两种学位，分别是：

　　统计实践硕士（Masters in Statistical Practice）：为期1年，每年计划招收200名学生，以专业训练为主的硕士项目，要求申请者本科毕业，拥有数学或统计学专业背景，其他背景者需学习过微积分、概率论、数理统计、回归分析、矩阵代数、程序设计等前置课程。该项目无奖学金提供

　　统计学博士（PhD in Statistics）：为期4-5年，该项目国际学生比例约达50%，要求申请者本科毕业，不限专业背景，数学、工程学、科学、经济学、心理学、管理学等均可申请，能够熟练掌握线性代数、高级微积分、概率、数学统计学等基础课程。该项目中途可发放硕士学位。国际学生可以获得奖学金，但覆盖率并非100%。