加州大学戴维斯分校生物统计
加州大学戴维斯分校生物统计专业：
生物统计学是一门应用定量方法研究与生命相关的问题的科学领域，与遗传学、生物信息学和医学、生物、农业和环境卫生科学等各个领域都有相关的问题。
生物统计学的研究生小组同时提供博士学位和硕士学位。我们的研究生课程为学生提供生物统计核心学科和理论的坚实训练，掌握生物统计数据分析的艺术知识和技能，大量接触生物和流行病学，以及在理论建模、统计技术和定量以及计算方法方面的强大背景。我们的博士课程通常需要5年才能完成，而我们的硕士课程需要两年时间。
学生获得先进的生存分析知识；遗传学、生物信息学、流行病学和环境研究的统计方法；纵向数据分析；生物形状和轨迹的分析；广义线性模型、估计方程、模型选择和生物分析；以及生物和医学研究的设计。学生毕业后获得专业研究和教学所需的定性和定量技能，为各种生命科学领域的数据分析提供随机模型和方法、算法和图形工具。
生物统计学的研究生项目提供了硕士学位，没有论文。学生通过综合考试来评估。
加州大学戴维斯分校的生物统计学研究生项目针对的是那些被统计数据所吸引的学生，但他们也希望了解生命科学、数据以及模型和方法的理论方面之间的接口。生物统计研究生小组的申请在研究生院网上进行。
加州大学戴维斯分校生物统计要求
据立思辰留学云介绍，至少需要完成50学分(毕业生和上级部门)，其中至少18学分必须是主要领域的研究生课程(根据大学规定)。不超过9学分的研究(299或同等课程)可以用来满足18学分的要求。
加州大学戴维斯分校生物统计课程
必修课程：
STA 131 A, B, C (Probability Theory and Mathematical Statistics, 4 units each)
概率论与数理统计
STA 135 (Applied Multivariate Analysis, 4 units)应用多元分析
STA 141 (Statistical Computing, 4 units)统计计算
STA 232 A, B (Applied Statistics, 4 units each)应用统计学
BST 290 (Biostatistics Seminar, taken twice, 1 unit each)生物统计学研讨会
STA 260 - Statistical Practice and Data Analysis统计实践与数据分析
STA 390 (Methods of Teaching Statistics, required once, during the first year of residence, 2 units)统计教学方法
核心课程：
BST 222 (Survival Analysis, 4 units)生存分析
BST223 (Generalized Linear Models, 4 units)广义线性模型
BST224 (Longitudinal Data Analysis, 4 units)纵向资料分析
BST225 (Clinical Trials, 4 units)临床试验
BST226 (Statistical Methods in Bioinformatics, 4 units)生物信息学中的统计方法
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学