南加利福尼亚大学(University of Southern California)又译南加州大学,简称南加大(USC),是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学,世界著名高等学府,位于“天使之城”美国加利福尼亚州洛杉矶市,1880年由监理会创立,是美国大学协会(AAU)成员、环太平洋大学联盟成员。立思辰留学360老师介绍,南加大校友获得奥斯卡奖数量高居全美,史蒂文·斯皮尔伯格、“星战之父”乔治·卢卡斯等影坛巨匠均是该校校友。学校在硅谷的影响力位居前四。登月人尼尔·奥尔登·阿姆斯特朗,高通创始人维特比等均毕业于此。现在被全世界广泛运用的互联网域名系统便是保罗·莫卡派乔斯在南加大发明的。如今学校仍掌控着全球仅13个的根域名服务器之一。在历届世界奥林匹克运动会上,南加大校友累计获得144枚金牌、93枚银牌和72枚铜牌,金牌数量和获奖总量居全美高校。
南加州大学计算机科学
南加州大学计算机科学系研究生阶段开设有以下学位项目,分别是:
·计算机科学博士:为期4-7年(视论文完成情况),要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求
·计算机科学硕士-General方向:为期1-2年,共需修读28个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目允许学生选择是否撰写论文
·计算机科学硕士-网络安全方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目学习内容主要有系统安全防护开发、系统密码保护以及黑客攻击的统计分析,以及有赖于安全技术的系统应用与管理
·计算机科学硕士-计算机网络方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目培养学生在计算机通信、网络与分布式加工方面的能力
·计算机科学硕士-数据科学方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目主要培养学生计算机科学核心背景以及在获取、存储、加工、分析和可视化现实社会比如能源、环境、卫生、媒体、医学以及交通领域大规模、不同种类的实时数据过程中用到的算法、统计、系统知识和技能
·计算机科学硕士-游戏开发方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求
·计算机科学硕士-高性能计算与仿真方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求
·计算机科学硕士-智能机器人方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目允许学生与企业合作完成论文,该论文为可选,未做强制要求
·计算机科学硕士-多媒体与创新技术方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目设有两个方向,分别是图形与视觉和网络与数据库
·计算机科学硕士-软件工程方向:为期1-2年,共需修读32个学分,要求申请者本科毕业,拥有工程、数学或理科专业背景,拥有充分的计算相关背景,研究生院要求本科GPA3.0以上,要求递交GRE成绩,但未设定有最低分数要求。该项目不仅培养学生软件开发技能,还包括系统工程、客户协作以及管理技能
·计算机科学硕士-科工方向:为期2年,共需修读37个学分,适合本科毕业,拥有工程或理科专业背景,但计算机科学背景十分有限,课程设置结合本科计算机科学基础和预备课程以及研究生深度的课程,包含7个本科水准的计算机基础课程,17个必修研究生水准课程,外加9个选修课程
南加州大学计算机科学申请要求
托福:90-100;雅思:6.5-7.0;需要GRE;GPA:3.0;学费:$38,513/年;春/秋季入学;截止日:12月15日
南加州大学计算机科学研究领域
·社会媒体分析
·交互式知识获取
·隐私与安全
·计算系统安全
·言语分析与释义
·智能网络
·大数据
·计算机科学理论
·高等计算与仿真
·网络与通信
·嵌入式网络传感器
·计算评估与设计
·系统与软件工程
·多态机器人
·计算学习与电机控制
·机器人嵌入式系统
·人机交互
·计算神经科学
·团队自动协调
·神经信息学
·游戏设计
·计算机图形
·机器学习