近日，麻省理工学院统计学与数据科学中心（Statistics and Data Science Center）宣布，今年秋天，学院将开设一门统计学与数据科学微硕士课程（MicroMasters program in Statistics and Data Science）。
无需申请，无需高额学费，甚至无需走出国门，只需要一台能上网的电脑，就可获得和麻省理工学院在校硕士完全一致的教育。
这不是麻省理工学院次开设微硕士课程。此前，麻省理工学院已经与edX在线课堂平台合作开设了三门课，分别是供应链管理，数据、经济与发展政策，以及制造原理。“这是教育的变革，也是教育的普及，我们让全球各地的学习者们都有机会获得硕士学位”，麻省理工学院开放学习机构的副主席Sanjay Sarma对这一系列课程充满了信心。
微硕士课程，顾名思义，为全球学习者们提供方便快捷的线上硕士教育。摒弃了繁琐的面对面教学和小组讨论，学生可以坐在家中完成线上课堂的学习。据立思辰留学360介绍，不需要准备申请资料和托福证书，任何人都能报名参加这个课程。甚至不用缴纳学费，或辞去工作，微硕士课程旨在为学习者提供便利，自由安排每一门课的上课时间。
但这并不意味着文凭很容易到手。和海外高校一样，微硕士课程奉行“宽进严出”——学生们仍需要认真完成每一门线上课程，通过线上小测或期末考试。每个学位需历时一年，每周平均学习时间为10-14个小时。也因此，MIT的微硕士学位获得了各大名校、名企Hr的广泛认可，大大提高了学生们高校申请与就业晋升的竞争力。
正是之前微硕士课程的成功，让数字学习学院院院长Krishna Rajagopal看到了新项目的前景：“对数据研究人员的需求正在迅速增长，而微硕士这个教学形式将有效增加专业人士的供应。”根据IBM和Burning Glass公司近日发布的报告，到2020年，仅美国就将有36.4万个数据处理岗位处于空缺。不仅是美国，在全球范围内，那些精通数据科学、统计学、机器学习的专业人士都将供不应求。各个跨行业的公司都需要他们，因为他们能胜任大数据处理、数据分析预测等任务。
统计学与数据科学微硕士项目便开设了四个相关课程，包括不确定性与数据科学、社会科学中的数据分析、统计学原理以及机器学习与Python。Python应用技术自不必说，这些课堂中，学生们还将深入研究概率和统计，学习到数据分析技术与机器学习算法，并获得数据科学的实践机会。课程内容与麻省理工学院在校统计学和数据科学硕士的课程内容完全相同，院长Krishna Rajagopal认为：“对于那些想要发展职业生涯的人来说，我们的新项目将是一份宝贵的专业凭证。”
目前该课程已经开放报名，留学小伙伴们可以在麻省理工学院官网上可获得相关信息。
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