杜克大学统计硕士项目时长两年，主要为学生在统计理论，方法以及计算方面提供现代综合教育。
杜克大学统计硕士专业设置与研究方向：
拓扑结构（Topology）随机处理（Stochastic Processes）概率（Probability）计量经济学（Econometrics）随机处理（Stochastic Processes）决策理论（Decision Theory）代数几何（Algebraic Geometry）数理统计学（Mathematical Statistics）数学金融（Mathematical Finance）计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics）动力系统（Dynamical Systems）抽样、调查方法与数据缺失插补（Sampling， survey methods and missing data imputation）非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）跨学科研究——计算生物学与统计遗传学（Computational Biology & Statistical Genetics）污染建模与监测、空间统计学与遥感（Pollutant modeling and monitoring， spatial statistics， remote sensing）大规模遗传分析与临床研究（Large-scale genetic profiling in clinical studies）
杜克大学统计硕士课程设置
课程总共36学分，年项目核心课程总共八门课，主要是模型与方法，统计理论以及计算与实践；第二年会增加高级统计课程以及选修课。
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学