俄亥俄州立大学应用统计学硕士旨在为几乎所有统计科学领域做出贡献，包括开发新的统计理论和方法。具体的卓越领域包括贝叶斯统计，时空统计，统计学习和生物统计学。研究针对现代和新兴的兴趣领域。该系的很大一部分教师和学生参与了跨学科研究，并在统计学领域做出了重要的科学贡献。教师们在获得各种研究资助机构（包括国家科学基金会（NSF）和美国国立卫生研究院（NIH））的竞争性资助方面非常成功。该系提供数个研究生学位课程，包括统计学硕士和博士学位以及应用统计学硕士学位。它与公共卫生学院生物统计学系联合管理一个独特的生物统计学跨学科博士项目。结合俄亥俄州立大学最近在数据分析方面的举措，该系与计算机科学与工程系合作，开发和管理数据分析本科专业。最近，该系又开设了一个新的统计本科专业。此外，该部门还运营统计咨询服务，为俄亥俄州的研究人员和研究生以及商业和政府组织提供支持。
俄亥俄州立大学应用统计学硕士课程设置
1 先进生存分析 Advanced Survival Analysis
2 高级贝叶斯分析：计算 Advanced Bayesian Analysis： Computation
3 时空统计 Spatial and Spatio-Temporal Statistics
4 大样本理论 Large Sample Theory
5 生物统计协作 Biostatistical Collaboration
6 次序统计量 Order Statistics
7 多变量分析 Multivariate Analysis
8 随机过程理论 Theory of Stochastic Processes
9 多重比较程序 Multiple Comparisons Procedures
10 线性模型理论 Theory of the Linear Model
俄亥俄州立大学应用统计学硕士入学要求
GPA：3.0
学制：2年
语言：托福100，雅思7.0；GRE成绩无具体分数要求。
学费：36009美元/学年；3000美元作为应急费用。
申请截止时间：March 1
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学