美国东北大学数据科学硕士专业是由计算机与信息科学学院和电子与计算机工程系共同开设的跨学科项目，旨在教授学生全面综合的数据处理、建模、分析与推理框架。美国东北大学数据科学硕士专业拥有广泛的核心课程，由计算机与信息科学学院和电子与计算机工程系联合开设，能够帮助学生深度理解计算建模、数据收集与集成、数据存储与检索、数据处理、建模与分析以及可视化的专业知识。此外，不论是计算机与信息科学学院、工程学院还是东北大学合作院校的选修课，都将为美国东北大学数据科学硕士专业的学生提供探索其它相关重要领域或更多复杂技术应用的学习机会。美国东北大学数据科学硕士专业不仅能够帮助学生在快速发展的领域内获得数据科学家与数据工程师的职位，也能帮助学生加快取得相关博士学位。
美国东北大学数据科学硕士专业申请要求
9月开学，雅思7.5（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力20、阅读20、写作20、口语20）
美国东北大学数据科学硕士专业课程设置
1 算法 Algorithms
2 计算机工程基础 Fundamentals of Computer Engineering
3 数据管理与处理导论 Introduction to Data Management and Processing
4 监督机器学习与学习理论 Supervised Machine Learning and Learning Theory
5 无监督机器学习与数据挖掘 Unsupervised Machine Learning and Data Mining
6 情报检索 Information Retrieval
7 人工智能基础 Foundations of Artificial Intelligence
8 自然语言处理 Natural Language Processing
9 社会计算 Social Computing
10 实证研究方法 Empirical Research Methods
11 计算机视觉 Computer Vision
12 高性能计算 High-Performance Computing
13 高级机器学习 Advanced Machine Learning
14 工程统计学方法 Statistical Methods in Engineering
15 大数据与数字营销分析导论 Introduction to Big Data and Digital Marketing Analytics
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学