乔治城大学分析学硕士专业属于STEM项目，能够帮助学生夯实数据分析基础领域的知识体系，并提升学生在可视化、大数据计算与机器学习方面的技能。乔治城大学分析学硕士专业的教学始终贯穿培养学生的交际、团队合作与问题解决技巧等重要软实力。乔治城大学分析学硕士专业的毕业生能够任职于商业智能、精准医疗、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础设施以及教育等领域。此外，乔治城大学分析学硕士专业还将有助于学生进一步攻读应用数学、统计学或计算科学、经济学专业的博士学位。
乔治城大学分析学硕士专业申请要求
学制2年，9月开学，雅思7.5，托福100，不限专业，但要求学生拥有相当的数学及统计学基础（学习过多元微积分、线性代数、统计学等课程），并掌握C++或Python等编程语言。
乔治城大学分析学硕士专业课程设置
1 高级编程专题 Advanced Programming Topics
2 数据分析学导论 Introduction to Data Analytics
3 大数据基础 Massive Data Fundamentals
4 科学与分析可视化 Scientific and Analytical Visualization
5 概率建模与统计计算 Probabilistic Modeling and Statistical Computing
6 统计学习 Statistical Learning
7 科学与技术的有效展示 Effective Presentation for Technology & Science
8 分析学结构与算法 Structures and Algorithms for Analytics
9 最优化 Optimization
10 数据分析学中的自然语言处理 Natural Language Processing for Data Analytics
11 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning
12 高级模式识别 Advanced Pattern Recognition
13 实习 Internship
14 统计机器学习 Statistical Machine Learning
15 高级数据库 Advanced Data Bases
哈佛大学
纽约大学
布朗大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学