布朗大学（Brown University）的学术课程将创新教学与科学研究相结合，是全国唯一一所本科生可以设计自己学习课程的研究型大学，其标签式学术特色为鼓励本科生进行智力探索和冒险。立思辰留学360老师介绍，布朗大学有极强的全球影响力、种类繁多的文化活动、众多的校园团体活动、高度活跃的社区服务计划，加上其坐落在历史悠久城市中的美丽校园，构成了学校独具特色校园文化标签。多少年来，布朗大学吸引着来自全球各地的优秀学生，学校丰富了他们的思想，激发了他们的创造力，为世界做出了无与伦比的贡献。
布朗大学数据科学硕士
布朗大学数据科学硕士项目系布朗大学新开设的交叉学科项目，由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。布朗大学数据科学硕士项目为期一年，包含3个学期，秋季、春季和暑期学期。布朗大学数据科学硕士项目要求申请者本科毕业，不限专业，但需要有相当的数学背景和一定的编程基础，数学背景不足的学生可能会被要求在入学前的暑假修读一个预科课程。布朗大学数据科学硕士项目助力不同学科背景的学生在数据科学领域追求独特的生涯发展。布朗大学数据科学硕士项目立足于四个非常强大的学术部门（应用数学、生物统计学、计算机科学与数学）之间的研究合作，旨在为提供独特而严格的教育以在数据科学与大数据管理领域工作。布朗大学数据科学硕士项目帮助学生夯实在数据科学研究方法与算法方面的基础知识。为实现这一教学目标，布朗大学数据科学硕士项目的学生将研究数学、统计学与计算机科学等相关课题，包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化与数据管理。同时，布朗大学数据科学硕士项目还将传授学生研究各种领域内重要的前沿数据科学问题的经验，并教授学生有关数据科学及其应用的伦理与社会性思考。布朗大学数据科学硕士项目的课程设计将确保学生达到习得与整合数据科学基础知识的目标，培养学生将相关知识理解应用于具体问题的能力并帮助学生认识数据驱动方法对人类活动的广泛影响。布朗大学数据科学硕士项目拥有强大的行业合作伙伴，能够帮助学生了解行业需求与方向，并给予学生新颖独特的数据处理实习机会。
布朗大学数据科学硕士申请要求
托福：90；雅思：7；要求GRE
布朗大学数据科学硕士课程设置
1 概率、统计学与机器学习概论 An Introduction to Topics in Probability, Statistics, and Machine Learning
2 数据与计算机科学概论 An Introduction to Data and Computational Science
3 概率、统计学与机器学习：高级研究方法 Probability, Statistics and Machine Learning: Advanced Methods
4 数据与计算机科学：高级研究方法 Data and Computational Science: Advanced Methods
5 数据与社会 Data and Society
6 研究实践项目 Capstone Project
哈佛大学
纽约大学
芝加哥大学
杜克大学
约翰霍普金斯大学
加州大学伯克利分校
哥伦比亚大学
达特茅斯学院
美国石溪中学